W93-虹膜嵌入式人工智能開(kāi)發(fā)與實(shí)踐平臺

一、產(chǎn)品簡(jiǎn)介

        虹膜嵌入式人工智能開(kāi)發(fā)與實(shí)踐平臺（SeaIOT-HM01）主要應用于人工智能教學(xué)場(chǎng)景，采用嵌入式人工智能開(kāi)發(fā)板SeaIOT 310和嵌入式虹膜門(mén)禁SeaIOT-310-P20實(shí)驗平臺，使用Qt和PyQt作為UI設計和運行框架，通過(guò)在嵌入式Linux系統中使用Python和C++語(yǔ)言編寫(xiě)程序代碼，實(shí)現視頻采集、物體分類(lèi)、人臉識別、虹膜圖像預處理、虹膜圖像特征提取與匹配、虹膜圖像采集與定位顯示、虹膜識別門(mén)禁系統、智能音箱等實(shí)踐案例。
產(chǎn)品重實(shí)踐、重應用、重開(kāi)發(fā)、重創(chuàng )新，以人工智能主流應用場(chǎng)景落地為導向、理論與實(shí)踐相結合、強化學(xué)生應用型能力的培養為目標，學(xué)生可通過(guò)前沿技術(shù)和方法來(lái)解決人工智能應用的實(shí)際問(wèn)題。產(chǎn)品滿(mǎn)足電子信息工程、通信工程、物聯(lián)網(wǎng)工程、軟件工程、人工智能等專(zhuān)業(yè)教學(xué)使用。產(chǎn)品外觀(guān)如圖所示。

二、課程資源

序號	章節	實(shí)驗內容
1	嵌入式人工智能概述	1.1　嵌入式人工智能概述　 1.2　EAIDK-310 快速入門(mén)　 1.2.1　連接WiFi　 1.2.2　自動(dòng)登錄　 1.2.3　使用SSH連接開(kāi)發(fā)板的命令行界面　 1.2.4　使用VNC連接開(kāi)發(fā)板的圖形界面　 1.3　Linux文件系統與常用命令　 1.3.1　Linux 系統目錄結構 1.3.2　常用Linux 命令　 1.4　EAIDK 310 固件燒錄　 1.5　本章小結
2	視頻采集	2.1　視頻采集的Python實(shí)現 2.1.1　圖像讀寫(xiě)　 2.1.2　視頻捕獲　 2.2　視頻采集的C++實(shí)現（PC端） 2.2.1　Qt下載安裝 2.2.2　Qt快速入門(mén)　 2.2.3　C++實(shí)現視頻采集 2.3　視頻采集的C++實(shí)現（EAIDK端） 2.4　本章小結
3	物體分類(lèi)檢測	3.1　AI端側推理框架Tengine-Lite簡(jiǎn)介 3.1.1　Tengine-Lite特點(diǎn) 3.1.2　使用 Tengine-Lite 推理框架進(jìn)行部署 3.1.3　準備工作 3.2　物體分類(lèi)的Python實(shí)現 3.2.1　MobileNet算法簡(jiǎn)介 3.2.2　程序編寫(xiě) 3.2.3　程序運行 3.3　物體分類(lèi)的C++實(shí)現 3.3.1　SSD算法簡(jiǎn)介 3.3.2　程序編寫(xiě) 3.3.3　程序運行 3.4　本章小結
4	人臉識別	4.1　人臉識別Python實(shí)現 4.1.1　人臉識別 4.1.2　人臉屬性 4.1.3　人臉識別門(mén)禁 4.1.4　基于PyQt的人臉識別界面設計 4.2　人臉識別C++實(shí)現 4.2.1　Vision.Face 4.2.2　mainwindow程序編寫(xiě) 4.2.3　AlgThread程序編寫(xiě) 4.2.4　程序運行 4.3　本章小結
5	虹膜圖像預處理	5.1　虹膜識別技術(shù)概述 5.1.1　什么是虹膜 5.1.2　虹膜識別 5.1.3　虹膜識別發(fā)展簡(jiǎn)史 5.1.4　虹膜識別系統框架 5.2　虹膜圖像讀寫(xiě)與變換 5.2.1　讀寫(xiě)圖像的C++實(shí)現 5.2.2　圖像變換的C++實(shí)現 5.3　虹膜圖像的檢測與定位 5.3.1　虹膜圖像的檢測與定位原理 5.3.2　虹膜圖像檢測定位的C++實(shí)現 5.3.3　C++函數轉換為Python接口的實(shí)現及調用 5.3.4　虹膜圖像檢測定位的Python實(shí)現 5.4　虹膜圖像的精確定位及歸一化 5.4.1　虹膜圖像的精確定位及歸一化原理 5.4.2　虹膜圖像精確定位及歸一化的C++實(shí)現 5.4.3　虹膜圖像精確定位及歸一化的Python實(shí)現 5.5　本章小結
6	虹膜圖像特征提取與匹配	6.1　虹膜圖像質(zhì)量評估 6.1.1　虹膜圖像質(zhì)量評估原理 6.1.2　虹膜圖像質(zhì)量評估的C++實(shí)現 6.1.3　虹膜圖像質(zhì)量評估的Python實(shí)現 6.2　虹膜圖像特征提取與特征匹配 6.2.1　虹膜圖像特征提取算法 6.2.2　虹膜圖像特征匹配算法 6.2.3　特征提取與匹配的C++實(shí)現 6.2.4　特征提取與匹配的Python實(shí)現 6.3　本章小結
7	虹膜圖像的采集與定位顯示	7.1　虹膜圖像的采集 7.1.1　虹膜圖像采集設備簡(jiǎn)介 7.1.2　虹膜圖像采集的C++實(shí)現 7.1.3　虹膜圖像采集的Python實(shí)現 7.2　虹膜圖像采集與定位顯示的Python實(shí)現 7.3　本章小結
8	基于PyQt的虹膜識別門(mén)禁系統開(kāi)發(fā)	8.1　EAIDK-310-P20實(shí)驗平臺 8.1.1　EAIDK-310-P20設備簡(jiǎn)介 8.1.2　EAIDK-310-P20設備的門(mén)禁開(kāi)關(guān)控制 8.1.3　EAIDK-310-P20設備的語(yǔ)音控制 8.1.4　基于PyQt的虹膜識別門(mén)禁系統架構 8.2　虹膜識別門(mén)禁系統核心模塊 8.2.1　核心模塊功能代碼 8.2.2　核心模塊功能流程 8.3　虹膜圖像采集與預覽子系統 8.3.1　PyQt UI設計 8.3.2　代碼設計 8.4　用戶(hù)虹膜注冊子系統 8.4.1　PyQt UI設計 8.4.2　代碼設計 8.5　用戶(hù)虹膜識別子系統 8.5.1　PyQt UI設計 8.5.2　代碼設計 8.6　本章小結
9	智能音箱	9.1　環(huán)境配置 9.1.1　安裝VLC庫 9.1.2　播放測試音頻 9.1.3　查詢(xún)設備節點(diǎn) 9.2　語(yǔ)音識別 9.2.1　準備工作 9.2.2　編譯 9.2.3　運行 9.3　自然語(yǔ)言處理 9.4　語(yǔ)音合成 9.5　智能音箱制作 9.6　本章小結

三、成功案例

重要說(shuō)明：以上網(wǎng)載信息僅供參考，具體驗收標準請以合同約定為準。如需了解該款設備的更多信息，可與我們聯(lián)系。